← العودة إلى جميع المدونات والمقالات تصحيح التشتت المضاعف والمعالجة المسبقة المعيارية المتغيرة

تصحيح التشتت المضاعف والمعالجة المسبقة المعيارية المتغيرة

تعرف على كيفية قيام خوارزميات SNV وMSC بالتخلص من التعبئة المادية للعينات وتغيرات حجم الجسيمات.

لماذا تعتبر المعالجة المسبقة ضرورية في التحليل الطيفي للانعكاس

في التحليل الطيفي الانعكاسي NIR، تعمل العوامل الفيزيائية مثل كثافة العينة وحجم الحبيبات ومسافة المسبار على إنشاء إزاحات خط الأساس. هذه الإزاحات تخفي قمم الامتصاص الكيميائي. MSC وSNV عبارة عن خوارزميات رياضية مصممة لعزل الامتصاص الكيميائي عن تبعثر الضوء الفيزيائي.

مقارنة SNV وMSC

يقوم SNV بمعالجة كل طيف على حدة، وتوحيد التباين. MSC يتراجع كل طيف مقابل متوسط ​​الطيف المرجعي. كلتا الطريقتين متوفرة في caliXجناح. يشرح هذا البرنامج التعليمي مزايا كل طريقة.

مراجع

  • "مراجعة خوارزميات المعالجة المسبقة لتصحيح التشتت لنماذج معايرة الأشعة تحت الحمراء القريبة،"القياسات الكيميائية وأنظمة المختبرات الذكية، 2023.
USTECH Innovations Logo

تحميل التقرير الفني الكامل

قم بالوصول إلى الورقة التقنية الكاملة غير المحررة مع الصيغ الطيفية الكاملة ومجموعات بيانات المعايرة ومعلمات الأجهزة.

اقرأ التالي