作为分析工具的近红外光
近红外(NIR)光谱广泛用于食品与饲料行业的成分分析。Pasquini 将 NIR 区域定义为 750 至 2,500 nm(13,300 至 4,000 cm−1),并将该技术描述为快速、无损、非侵入性的,样品制备极少,几乎普遍适用于含 C–H、N–H、S–H 或 O–H 键的分子[1]。该技术的基础介绍见什么是近红外光谱?;本指南侧重于傅里叶变换(FT)型仪器,以及其光谱能够和不能够告诉食品或饲料生产商什么。
FT-NIR 光谱仪如何记录光谱
台式实验室 NIR 光谱仪已趋同于一种相当统一的设计:采用迈克尔逊干涉仪或偏振干涉仪,并依据傅里叶变换原理获得光谱[2]。在迈克尔逊干涉仪中,光束经分束器分配到一面固定镜和一面动镜;两束光重新汇合时,其干涉取决于由动镜位置决定的光程差。关于干涉图如何由此产生、动镜有限行程如何限制分辨率的理论,Griffiths 和 de Haseth 的标准著作有详细论述[3]。
对非专业人士而言,关键在于整个宽带光束同时到达检测器。正如 Beć 等所述,检测器记录的是干涉图,即时域信号,而光谱——即频域信号——则通过傅里叶变换由其重建[2]。换言之,仪器并非逐个波长依次测量,而是测量所有波长的混合信号,再以数学方法还原各自的强度[1][2]。Beć 等将光通量的增益和精确控制的波长轴列为这一方法的主要优点[2];Pasquini 则认为,在各种 NIR 设计中 FT 仪器的波长精密度和准确度最佳,并且由于没有入射狭缝和出射狭缝而具有光通量(Jacquinot)优势[1]。
这些优点也伴随着取舍。Pasquini 指出,亚纳米级分辨率是以扫描速度为代价获得的,而且带动镜的干涉仪不如无运动部件的设计坚固[1];Beć 等表明,迈克尔逊干涉仪一旦小型化,便不再远优于其他方案[2]。因此,FT-NIR 是若干种可行的仪器架构之一,而非在任何情况下都更优;与光栅型和二极管阵列型仪器的比较见NIR 与 FT-NIR 对比。
谱带揭示了水分、蛋白质、脂肪和碳水化合物的哪些信息
NIR 吸收是分子基频振动的倍频和合频,主要来自 C–H、O–H 和 N–H 基团;这些吸收宽而重叠且较弱,强度约为相应基频吸收的 1/10 至 1/1,000[1]。吸收弱与探测光束穿透力强相伴,Pasquini 将后者列为该技术的特点之一,但谱带重叠意味着单个组分很少以孤立峰的形式出现[1][2]。下表列出了主要食品组分的典型谱带位置。
| 近似波长(nm) | 振动 | 典型组分 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 1440 和 1930 | O–H(水) | 水分 | [4] |
| 1210 | C–H 二级倍频 | 碳水化合物、脂类 | [2] |
| 1435、1500、1565 | N–H 一级倍频 | 蛋白质 | [2] |
| 1480 | O–H 一级倍频 | 碳水化合物 | [2] |
| 1610–1725 | C–H 一级倍频 | 碳水化合物、脂类 | [2] |
| 2050、2155、2295 | N–H 与酰胺合频 | 蛋白质 | [2] |
| 2255 | O–H 伸缩 + 变形 | 碳水化合物 | [2] |
水的影响占主导:Büning-Pfaue 描述了几乎每条 NIR 光谱中都在 1440 和 1930 nm 附近出现的两个宽水峰,并表明氢键和样品温度会影响 NIR 水分结果的可靠性[4]。Beć 等强调,此类表格只是近似的,在 NIR 光谱中识别特定标志峰远不如在中红外或拉曼(Raman)光谱中那样直接[2]。这就是 NIR 结果不能凭单个峰读出的原因。
为何需要以参考方法进行定标
由于谱带重叠,NIR 依靠多元模型对复杂样品中的某一性质或浓度进行定量。Pasquini 强调,该技术现在和将来都高度依赖良好的参考方法,模型的成败在很大程度上取决于训练集中参考值的质量[1]。国际指南将这一点加以规范。ISO 12099 涵盖动物饲料、谷物及谷物碾磨制品中水分、脂肪、蛋白质、淀粉和粗纤维等组分的测定[5];ISO 21543 | IDF 201 对液态、半固态或固态的乳及乳制品作了同样的规定,测量方式包括透射、漫反射或透反射[6]。实践中有三点值得注意:
- 参考方法设定了上限。NIR 预测的准确度不可能高于其定标所依据的实验室数值,因此参考分析应遵循官方程序[1][5]。
- 基质和样品呈现方式很重要。样品形态和测量模式决定仪器配置[6];对于水分,温度和氢键的影响必须在定标集中得到体现[4]。
- 化学计量学必须审慎使用。Pasquini 2018 年的综述将 NIR 描述为一项成熟技术,仪器和化学计量学的发展使其重新受到关注,但该综述也论及了对其数学工具的误用[7];独立验证可防止模型过拟合。
USTECH 的 FT-NIR 做法
USTECH 在用于混合器、反应器和管道的过程分析仪 ProLine2550 中采用 FT-NIR 原理;对于谷物、饲料原料和粗饲料,则提供台式及近线 NIR 分析仪 MasterLine17EC。定标在 caliX 中依据参考分析建立并验证,遵循 ISO 12099 和 ISO 21543 | IDF 201 的方法[5][6]。FT-NIR 仪器在特定产品中能够可靠测量哪些参数,需通过使用贵方样品和参考分析的可行性研究来确定。
参考文献
- [1] Pasquini, C. (2003). Near infrared spectroscopy: fundamentals, practical aspects and analytical applications. Journal of the Brazilian Chemical Society, 14(2), 198–219. doi:10.1590/S0103-50532003000200006
- [2] Beć, K.B., Grabska, J., Huck, C.W. (2022). Miniaturized NIR Spectroscopy in Food Analysis and Quality Control: Promises, Challenges, and Perspectives. Foods, 11(10), 1465. doi:10.3390/foods11101465
- [3] Griffiths, P.R., de Haseth, J.A. (2007). Fourier Transform Infrared Spectrometry, 2nd ed. Wiley-Interscience, Hoboken. doi:10.1002/047010631X
- [4] Büning-Pfaue, H. (2003). Analysis of water in food by near infrared spectroscopy. Food Chemistry, 82(1), 107–115. doi:10.1016/S0308-8146(02)00583-6
- [5] ISO 12099:2017. Animal feeding stuffs, cereals and milled cereal products — Guidelines for the application of near infrared spectrometry. ISO, Geneva. iso.org/standard/67352.html
- [6] ISO 21543 | IDF 201:2020. Milk and milk products — Guidelines for the application of near infrared spectrometry. ISO, Geneva. iso.org/standard/77606.html
- [7] Pasquini, C. (2018). Near infrared spectroscopy: A mature analytical technique with new perspectives – A review. Analytica Chimica Acta, 1026, 8–36. doi:10.1016/j.aca.2018.04.004