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原料奶接收中的掺假快速检测

为何收奶平台是原料奶经济动机掺假的关键控制点,同行评审研究表明近红外与中红外光谱能检出什么,以及筛查环节如何纳入乳品收奶线。

原料奶为何会被掺假

牛奶按脂肪、蛋白质等组成指标分级定价,这使其长期以来成为经济动机掺假的目标。该领域的综述将加水稀释、添加乳清或其他外源蛋白、植物或动物脂肪,以及尿素和三聚氰胺等富氮化合物列为报道最频繁的掺假物 [1][2]。

富氮掺假物利用的是蛋白质参考方法的局限。凯氏定氮法(ISO 8968-1 | IDF 20-1)测定总氮并据此计算粗蛋白;该标准本身指出,当存在非乳源氮时,粗蛋白结果会不准确 [3]。在 2008 年中国发生的事件中,三聚氰胺在收奶站被加入稀释后的原料奶以提高其表观蛋白含量;约 300,000 名婴幼儿受到影响,六人死亡,受污染产品在全球范围内被召回 [4]。

收奶平台为何重要

奶罐车一旦卸入大型贮奶仓,其内容物便与其他所有批次混合:掺假的那一车再也无法分离,后果也从一辆罐车扩大到整个贮奶仓。掺假物的参考方法 — 色谱、质谱、免疫分析、电泳 — 均为实验室技术,并非为在罐车停靠等候时给出判定而设计 [2][5]。因此,卸奶前的筛查需要一种快速、几乎或完全无需样品前处理、且可由收奶人员操作的方法。

红外光谱能检出什么

近红外(NIR)与中红外(MIR)光谱结合化学计量学模型用于这一目的的研究已有近二十年。Kasemsumran 等人表明,以判别 PLS 与 SIMCA 分类及 PLS 回归分析 NIR 光谱(1,100–2,500 nm),可检出并估算牛奶中添加的水和乳清 [6]。Santos 等人采用 MIR 显微光谱结合 SIMCA 与 PLS 回归,将对照奶与掺入乳清、尿素、合成奶、合成尿和过氧化氢的奶样区分开来 [7]。对于三聚氰胺,Balabin 与 Smirnov 报道,采用 NIR/MIR 结合多元回归,在液态奶、婴儿配方奶粉和奶粉中的检出限约为 0.76 ppm [8];Jawaid 等人报道,采用 ATR-FTIR 在液态奶和奶粉中的检出限为 2.5 ppm,单次测定耗时一至两分钟 [9]。NIR 应用于乳及乳制品的指南见 ISO 21543 | IDF 201 [10]。

这些数字来自对人为加标样品的实验室研究。在具体收奶线上可达到的检出限、误报率和校正模型稳健性取决于奶源群体、模型中纳入的掺假物以及取样方式,必须在使用任何筛查模型拒收批次之前,用现场专属的验证集加以确定。

收奶线上的筛查流程

在收奶环节部署光谱筛查时,文献报道的模式是一致的:从罐车取样口抽取样品,调至受控温度,经短光程液体池以透射方式测量;分类模型(SIMCA 或 PLS-DA)标记落在正常奶群体之外的光谱;定量 PLS 模型则估算其已校正的各项参数 [6][7]。以下三项做法可使这一环节站得住脚:

  • 先筛查,后确证。光谱报警用于识别可疑批次;对特定掺假物的确证应依据参考方法 — 例如以热敏电阻冰点仪测定冰点下降(ISO 5764 | IDF 108)来确证外源水 [11],或以色谱法确证三聚氰胺 [2]。
  • 定期重新验证模型。正常奶的群体随季节、品种和饲喂而变化,因此分类边界需要定期用新的参考样品重新验证。
  • 逐批留存记录。每辆罐车带时间戳的结果有助于可追溯性。需要注意,美国 FSMA 关于故意掺假的法规 [12] 是针对意图造成大范围公共健康危害行为的食品防护框架;它并不规制经济动机掺假,收奶筛查也不应被表述为对该法规的合规。

USTECH 的做法

ProLine2550 的规格面向液体和浆料,caliX 化学计量学软件套件提供上述研究所用的 SIMCA/PLS-DA 分类与 PLS 回归工具 [6][7]。某一掺假物能否在贵厂收奶规范所要求的水平上被检出,须通过使用贵厂自有奶样的可行性研究来确定,而不是从已发表的数字中推定。

参考文献

  • [1] Poonia, A., Jha, A., Sharma, R., Singh, H.B., Rai, A.K., Sharma, N. (2017). Detection of adulteration in milk: A review. International Journal of Dairy Technology, 70(1), 23–42. doi:10.1111/1471-0307.12274
  • [2] Nascimento, C.F., Santos, P.M., Pereira-Filho, E.R., Rocha, F.R.P. (2017). Recent advances on determination of milk adulterants. Food Chemistry, 221, 1232–1244. doi:10.1016/j.foodchem.2016.11.034
  • [3] ISO 8968-1 | IDF 20-1:2014. Milk and milk products — Determination of nitrogen content — Part 1: Kjeldahl principle and crude protein calculation. ISO, Geneva. iso.org/standard/61020.html
  • [4] Gossner, C.M.-E., Schlundt, J., Ben Embarek, P., Hird, S., Lo-Fo-Wong, D., Ocampo Beltran, J.J., Teoh, K.N., Tritscher, A. (2009). The melamine incident: implications for international food and feed safety. Environmental Health Perspectives, 117(12), 1803–1808. doi:10.1289/ehp.0900949
  • [5] Mauer, L.J., Chernyshova, A.A., Hiatt, A., Deering, A., Davis, R. (2009). Melamine detection in infant formula powder using near- and mid-infrared spectroscopy. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 57(10), 3974–3980. doi:10.1021/jf900587m
  • [6] Kasemsumran, S., Thanapase, W., Kiatsoonthon, A. (2007). Feasibility of near-infrared spectroscopy to detect and to quantify adulterants in cow milk. Analytical Sciences, 23(7), 907–910. doi:10.2116/analsci.23.907
  • [7] Santos, P.M., Pereira-Filho, E.R., Rodriguez-Saona, L.E. (2013). Rapid detection and quantification of milk adulteration using infrared microspectroscopy and chemometrics analysis. Food Chemistry, 138(1), 19–24. doi:10.1016/j.foodchem.2012.10.024
  • [8] Balabin, R.M., Smirnov, S.V. (2011). Melamine detection by mid- and near-infrared (MIR/NIR) spectroscopy: A quick and sensitive method for dairy products analysis including liquid milk, infant formula, and milk powder. Talanta, 85(1), 562–568. doi:10.1016/j.talanta.2011.04.026
  • [9] Jawaid, S., Talpur, F.N., Sherazi, S.T.H., Nizamani, S.M., Khaskheli, A.A. (2013). Rapid detection of melamine adulteration in dairy milk by SB-ATR–Fourier transform infrared spectroscopy. Food Chemistry, 141(3), 3066–3071. doi:10.1016/j.foodchem.2013.05.106
  • [10] ISO 21543 | IDF 201:2020. Milk and milk products — Guidelines for the application of near infrared spectrometry. ISO, Geneva. iso.org/standard/77606.html
  • [11] ISO 5764 | IDF 108:2009. Milk — Determination of freezing point — Thermistor cryoscope method (Reference method). ISO, Geneva. iso.org/standard/43986.html
  • [12] U.S. Food and Drug Administration (2016). Mitigation Strategies To Protect Food Against Intentional Adulteration; Final Rule. Federal Register, 81(103), 34166–34223, 21 CFR Part 121. federalregister.gov/d/2016-12373
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