Pourquoi le lait cru est adultéré
Le lait est classé et payé selon des paramètres de composition tels que la matière grasse et les protéines, ce qui en fait depuis longtemps une cible de l'adultération à motivation économique. Les revues du domaine citent, parmi les adultérants les plus fréquemment rapportés, la dilution à l'eau, l'ajout de lactosérum ou d'autres protéines étrangères, de matières grasses végétales ou animales et de composés riches en azote tels que l'urée et la mélamine [1][2].
Les adultérants riches en azote exploitent une limite de la méthode de référence pour les protéines. La méthode Kjeldahl (ISO 8968-1 | IDF 20-1) détermine l'azote total et en déduit la protéine brute ; la norme elle-même précise que les résultats de protéine brute sont inexacts en présence de sources d'azote non laitières [3]. Lors de l'incident de 2008 en Chine, de la mélamine a été ajoutée à du lait cru dilué dans les centres de collecte afin d'en augmenter la teneur apparente en protéines ; environ 300 000 nourrissons et jeunes enfants ont été touchés, six sont décédés et les produits contaminés ont été retirés du marché dans le monde entier [4].
Pourquoi le quai de réception est déterminant
Une fois une citerne déchargée dans un silo de stockage, son contenu se mélange à toutes les autres livraisons : un lot adultéré ne peut plus être isolé et les conséquences passent de l'échelle d'une citerne à celle du silo entier. Les méthodes de référence pour les adultérants — chromatographie, spectrométrie de masse, immunoessais, électrophorèse — sont des techniques de laboratoire qui ne sont pas conçues pour rendre un verdict pendant qu'une citerne attend au quai [2][5]. Le dépistage avant déchargement exige donc une méthode rapide, nécessitant peu ou pas de préparation d'échantillon et pouvant être mise en œuvre par le personnel de réception.
Ce que la spectroscopie infrarouge peut détecter
La spectroscopie proche infrarouge (NIR) et moyen infrarouge (MIR), associée à des modèles chimiométriques, est étudiée à cette fin depuis près de vingt ans. Kasemsumran et al. ont montré que des spectres NIR (1 100–2 500 nm) analysés par PLS discriminante et classification SIMCA, ainsi que par régression PLS, permettent de détecter et d'estimer l'eau et le lactosérum ajoutés au lait de vache [6]. Santos et al. ont utilisé la microspectroscopie MIR avec SIMCA et régression PLS pour distinguer un lait témoin d'un lait dopé au lactosérum, à l'urée, au lait synthétique, à l'urine synthétique et au peroxyde d'hydrogène [7]. Pour la mélamine, Balabin et Smirnov ont rapporté une limite de détection d'environ 0,76 ppm par NIR/MIR avec régression multivariée dans le lait liquide, les préparations pour nourrissons et le lait en poudre [8], et Jawaid et al. ont rapporté une limite de détection de 2,5 ppm dans le lait liquide et en poudre par ATR-FTIR, avec une durée d'analyse d'une à deux minutes [9]. Des lignes directrices pour l'application du NIR au lait et aux produits laitiers sont données dans l'ISO 21543 | IDF 201 [10].
Ces chiffres proviennent d'études de laboratoire sur des échantillons délibérément dopés. La limite de détection, le taux de fausses alertes et la robustesse de l'étalonnage atteignables sur une ligne de réception donnée dépendent de la population de laits, des adultérants inclus dans le modèle et du dispositif d'échantillonnage ; ils doivent être établis à l'aide d'un jeu de validation propre au site avant qu'un modèle de dépistage ne serve à refuser une livraison.
Un flux de dépistage sur la ligne de réception
Lorsque le dépistage spectroscopique est déployé à la réception, le schéma rapporté dans la littérature est constant : un échantillon prélevé à l'orifice d'échantillonnage de la citerne est amené à une température contrôlée et mesuré en transmission dans une cellule à liquide de faible trajet optique ; un modèle de classification (SIMCA ou PLS-DA) signale les spectres qui sortent de la population des laits authentiques ; et un modèle PLS quantitatif estime les paramètres pour lesquels il a été étalonné [6][7]. Trois pratiques rendent une telle étape défendable :
- Dépister, puis confirmer. Un signal spectroscopique identifie une livraison suspecte ; la confirmation d'un adultérant précis doit reposer sur une méthode de référence — par exemple l'abaissement du point de congélation par cryoscopie à thermistance (ISO 5764 | IDF 108) pour l'eau étrangère [11], ou des méthodes chromatographiques pour la mélamine [2].
- Revalider le modèle. La population des laits authentiques évolue avec la saison, la race et l'alimentation ; la frontière de classification doit donc être revalidée périodiquement sur des échantillons de référence frais.
- Conserver un enregistrement par livraison. Un résultat horodaté pour chaque citerne soutient la traçabilité. Notez que la règle FSMA américaine sur l'adultération intentionnelle [12] est un cadre de défense alimentaire visant les actes destinés à causer un préjudice de santé publique à grande échelle ; elle ne réglemente pas l'adultération à motivation économique, et le dépistage à la réception ne doit pas être présenté comme une mise en conformité avec cette règle.
L'approche d'USTECH
Le ProLine2550 est spécifié pour les liquides et les suspensions, et la suite chimiométrique caliX fournit les outils de classification SIMCA/PLS-DA et de régression PLS employés dans les études citées ci-dessus [6][7]. La possibilité de détecter un adultérant donné au niveau exigé par votre spécification de réception se détermine par une étude de faisabilité sur vos propres échantillons de lait, et non en la présumant à partir de chiffres publiés.
Références
- [1] Poonia, A., Jha, A., Sharma, R., Singh, H.B., Rai, A.K., Sharma, N. (2017). Detection of adulteration in milk: A review. International Journal of Dairy Technology, 70(1), 23–42. doi:10.1111/1471-0307.12274
- [2] Nascimento, C.F., Santos, P.M., Pereira-Filho, E.R., Rocha, F.R.P. (2017). Recent advances on determination of milk adulterants. Food Chemistry, 221, 1232–1244. doi:10.1016/j.foodchem.2016.11.034
- [3] ISO 8968-1 | IDF 20-1:2014. Milk and milk products — Determination of nitrogen content — Part 1: Kjeldahl principle and crude protein calculation. ISO, Geneva. iso.org/standard/61020.html
- [4] Gossner, C.M.-E., Schlundt, J., Ben Embarek, P., Hird, S., Lo-Fo-Wong, D., Ocampo Beltran, J.J., Teoh, K.N., Tritscher, A. (2009). The melamine incident: implications for international food and feed safety. Environmental Health Perspectives, 117(12), 1803–1808. doi:10.1289/ehp.0900949
- [5] Mauer, L.J., Chernyshova, A.A., Hiatt, A., Deering, A., Davis, R. (2009). Melamine detection in infant formula powder using near- and mid-infrared spectroscopy. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 57(10), 3974–3980. doi:10.1021/jf900587m
- [6] Kasemsumran, S., Thanapase, W., Kiatsoonthon, A. (2007). Feasibility of near-infrared spectroscopy to detect and to quantify adulterants in cow milk. Analytical Sciences, 23(7), 907–910. doi:10.2116/analsci.23.907
- [7] Santos, P.M., Pereira-Filho, E.R., Rodriguez-Saona, L.E. (2013). Rapid detection and quantification of milk adulteration using infrared microspectroscopy and chemometrics analysis. Food Chemistry, 138(1), 19–24. doi:10.1016/j.foodchem.2012.10.024
- [8] Balabin, R.M., Smirnov, S.V. (2011). Melamine detection by mid- and near-infrared (MIR/NIR) spectroscopy: A quick and sensitive method for dairy products analysis including liquid milk, infant formula, and milk powder. Talanta, 85(1), 562–568. doi:10.1016/j.talanta.2011.04.026
- [9] Jawaid, S., Talpur, F.N., Sherazi, S.T.H., Nizamani, S.M., Khaskheli, A.A. (2013). Rapid detection of melamine adulteration in dairy milk by SB-ATR–Fourier transform infrared spectroscopy. Food Chemistry, 141(3), 3066–3071. doi:10.1016/j.foodchem.2013.05.106
- [10] ISO 21543 | IDF 201:2020. Milk and milk products — Guidelines for the application of near infrared spectrometry. ISO, Geneva. iso.org/standard/77606.html
- [11] ISO 5764 | IDF 108:2009. Milk — Determination of freezing point — Thermistor cryoscope method (Reference method). ISO, Geneva. iso.org/standard/43986.html
- [12] U.S. Food and Drug Administration (2016). Mitigation Strategies To Protect Food Against Intentional Adulteration; Final Rule. Federal Register, 81(103), 34166–34223, 21 CFR Part 121. federalregister.gov/d/2016-12373