Por qué se adultera la leche cruda
La leche se clasifica y se paga según parámetros de composición como la grasa y la proteína, lo que la ha convertido desde hace mucho tiempo en objetivo de adulteración por motivos económicos. Las revisiones del campo citan la dilución con agua, la adición de suero u otras proteínas ajenas, grasas vegetales o animales y compuestos ricos en nitrógeno como la urea y la melamina entre los adulterantes notificados con mayor frecuencia [1][2].
Los adulterantes ricos en nitrógeno explotan una limitación del método de referencia para proteína. El procedimiento Kjeldahl (ISO 8968-1 | IDF 20-1) determina el nitrógeno total y calcula a partir de él la proteína bruta; la propia norma señala que se obtienen resultados inexactos de proteína bruta cuando hay fuentes de nitrógeno ajenas a la leche [3]. En el incidente de China de 2008 se añadió melamina a leche cruda diluida en los centros de acopio para elevar su contenido aparente de proteína; alrededor de 300.000 lactantes y niños pequeños resultaron afectados, seis fallecieron y los productos contaminados fueron retirados en todo el mundo [4].
Por qué importa el muelle de recepción
Una vez que una cisterna se descarga en un silo de almacenamiento, su contenido se mezcla con todas las demás entregas: una carga adulterada ya no puede separarse y las consecuencias pasan de una cisterna al silo entero. Los métodos de referencia para adulterantes — cromatografía, espectrometría de masas, inmunoensayos, electroforesis — son técnicas de laboratorio y no están concebidos para emitir un veredicto mientras una cisterna espera en el muelle [2][5]. El cribado previo a la descarga exige, por tanto, un método rápido, que requiera poca o ninguna preparación de muestra y que pueda ser operado por el personal de recepción.
Qué puede detectar la espectroscopía infrarroja
La espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) y de infrarrojo medio (MIR), combinada con modelos quimiométricos, se ha estudiado con este fin durante casi dos décadas. Kasemsumran et al. demostraron que los espectros NIR (1.100–2.500 nm), analizados mediante clasificación por PLS discriminante y SIMCA y mediante regresión PLS, permiten detectar y estimar el agua y el suero añadidos a la leche de vaca [6]. Santos et al. emplearon microespectroscopía MIR con SIMCA y regresión PLS para separar la leche de control de la leche adicionada con suero, urea, leche sintética, orina sintética y peróxido de hidrógeno [7]. Para la melamina, Balabin y Smirnov comunicaron un límite de detección de unos 0,76 ppm mediante NIR/MIR con regresión multivariante en leche líquida, fórmula infantil y leche en polvo [8], y Jawaid et al. comunicaron un límite de detección de 2,5 ppm en leche líquida y en polvo mediante ATR-FTIR, con un tiempo de ensayo de uno a dos minutos [9]. La norma ISO 21543 | IDF 201 ofrece directrices para la aplicación de la NIR a la leche y los productos lácteos [10].
Estas cifras proceden de estudios de laboratorio con muestras adulteradas deliberadamente. El límite de detección, la tasa de falsas alarmas y la robustez de la calibración alcanzables en una línea de recepción concreta dependen de la población de leche, de los adulterantes incluidos en el modelo y de la configuración del muestreo, y deben establecerse con un conjunto de validación específico del sitio antes de utilizar cualquier modelo de cribado para rechazar una entrega.
Un flujo de cribado en la línea de recepción
Donde se despliega el cribado espectroscópico en la recepción, el patrón descrito en la literatura es consistente: una muestra tomada de la boca de muestreo de la cisterna se lleva a una temperatura controlada y se mide en transmisión a través de una celda para líquidos de paso óptico corto; un modelo de clasificación (SIMCA o PLS-DA) señala los espectros que quedan fuera de la población de leche auténtica; y un modelo PLS cuantitativo estima los parámetros para los que ha sido calibrado [6][7]. Tres prácticas mantienen la solidez de este paso:
- Cribar y después confirmar. Una alerta espectroscópica identifica una entrega sospechosa; la confirmación de un adulterante concreto debe basarse en un método de referencia — por ejemplo, el descenso del punto de congelación por crioscopía de termistor (ISO 5764 | IDF 108) para el agua añadida [11], o métodos cromatográficos para la melamina [2].
- Revalidar el modelo. La población de leche auténtica cambia con la estación, la raza y la alimentación, por lo que el límite de clasificación necesita una revalidación periódica frente a muestras de referencia frescas.
- Conservar un registro por entrega. Un resultado con sello de tiempo para cada cisterna respalda la trazabilidad. Téngase en cuenta que la norma FSMA de EE. UU. sobre adulteración intencionada [12] es un marco de defensa alimentaria dirigido a actos que pretenden causar un daño a gran escala a la salud pública; no regula la adulteración por motivos económicos, y el cribado en recepción no debe presentarse como cumplimiento de dicha norma.
Cómo lo aborda USTECH
El ProLine2550 está especificado para líquidos y suspensiones, y el paquete quimiométrico caliX proporciona las herramientas de clasificación SIMCA/PLS-DA y de regresión PLS empleadas en los estudios citados anteriormente [6][7]. Que un adulterante determinado pueda detectarse al nivel que exige su especificación de recepción se determina en un estudio de viabilidad con sus propias muestras de leche, no se asume a partir de cifras publicadas.
Referencias
- [1] Poonia, A., Jha, A., Sharma, R., Singh, H.B., Rai, A.K., Sharma, N. (2017). Detection of adulteration in milk: A review. International Journal of Dairy Technology, 70(1), 23–42. doi:10.1111/1471-0307.12274
- [2] Nascimento, C.F., Santos, P.M., Pereira-Filho, E.R., Rocha, F.R.P. (2017). Recent advances on determination of milk adulterants. Food Chemistry, 221, 1232–1244. doi:10.1016/j.foodchem.2016.11.034
- [3] ISO 8968-1 | IDF 20-1:2014. Milk and milk products — Determination of nitrogen content — Part 1: Kjeldahl principle and crude protein calculation. ISO, Geneva. iso.org/standard/61020.html
- [4] Gossner, C.M.-E., Schlundt, J., Ben Embarek, P., Hird, S., Lo-Fo-Wong, D., Ocampo Beltran, J.J., Teoh, K.N., Tritscher, A. (2009). The melamine incident: implications for international food and feed safety. Environmental Health Perspectives, 117(12), 1803–1808. doi:10.1289/ehp.0900949
- [5] Mauer, L.J., Chernyshova, A.A., Hiatt, A., Deering, A., Davis, R. (2009). Melamine detection in infant formula powder using near- and mid-infrared spectroscopy. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 57(10), 3974–3980. doi:10.1021/jf900587m
- [6] Kasemsumran, S., Thanapase, W., Kiatsoonthon, A. (2007). Feasibility of near-infrared spectroscopy to detect and to quantify adulterants in cow milk. Analytical Sciences, 23(7), 907–910. doi:10.2116/analsci.23.907
- [7] Santos, P.M., Pereira-Filho, E.R., Rodriguez-Saona, L.E. (2013). Rapid detection and quantification of milk adulteration using infrared microspectroscopy and chemometrics analysis. Food Chemistry, 138(1), 19–24. doi:10.1016/j.foodchem.2012.10.024
- [8] Balabin, R.M., Smirnov, S.V. (2011). Melamine detection by mid- and near-infrared (MIR/NIR) spectroscopy: A quick and sensitive method for dairy products analysis including liquid milk, infant formula, and milk powder. Talanta, 85(1), 562–568. doi:10.1016/j.talanta.2011.04.026
- [9] Jawaid, S., Talpur, F.N., Sherazi, S.T.H., Nizamani, S.M., Khaskheli, A.A. (2013). Rapid detection of melamine adulteration in dairy milk by SB-ATR–Fourier transform infrared spectroscopy. Food Chemistry, 141(3), 3066–3071. doi:10.1016/j.foodchem.2013.05.106
- [10] ISO 21543 | IDF 201:2020. Milk and milk products — Guidelines for the application of near infrared spectrometry. ISO, Geneva. iso.org/standard/77606.html
- [11] ISO 5764 | IDF 108:2009. Milk — Determination of freezing point — Thermistor cryoscope method (Reference method). ISO, Geneva. iso.org/standard/43986.html
- [12] U.S. Food and Drug Administration (2016). Mitigation Strategies To Protect Food Against Intentional Adulteration; Final Rule. Federal Register, 81(103), 34166–34223, 21 CFR Part 121. federalregister.gov/d/2016-12373