← Zurück zu Allen Blogs und Publikationen Bewertung von Modellen zur Vorhersage des Käseertrags mithilfe von cali<span class=X" class="blog-post-banner" decoding="async" fetchpriority="high" src="../images/blog_mems_sensor.webp?v=1.0.5"/>

Bewertung von Käseertragsvorhersagemodellen mit caliX

Maximieren Sie den Käseproduktionsertrag durch Vorhersage der Bottichergebnisse mithilfe chemometrischer Modellierung.

Warum die Vorhersage des Käseertrags wichtig ist

Kleine Abweichungen in der Milchzusammensetzung (Fett, Kasein, Laktose) und den Gerinnungsparametern führen zu erheblichen Unterschieden in der endgültigen Käseausbeute. Zu viel Feuchtigkeit führt zu weichen Defekten; Durch übermäßiges Pressen geht Fett in der Molke verloren. Durch die Vorhersage der endgültigen Käsebruchausbeute vor dem Pressen können Käsehersteller die Schnitt-, Erhitzungs- und Salzzeiten im Bottich anpassen.

Erstellen von PLS-Ertragsmodellen in caliX

Durch die Zusammenstellung spektroskopischer Scans von Fassmilch und entsprechender Laborergebnisse mithilfe des caliXMithilfe der Spectral Intelligence Suite erstellte die Molkerei ein robustes PLS-Regressionsmodell. Das Modell prognostiziert die Feuchtigkeit im Käsebruch mit hoher Genauigkeit und ermöglicht so automatisierte Entscheidungen über den Zeitpunkt des Absinkens des Bottichs.

Parameter Reichweite Mittlerer quadratischer Fehler der Kreuzvalidierung (RMSECV)
Quarkfeuchtigkeit 38,0 % – 46,0 % ±0,18 %
Fett in der Trockenmasse (FDM) 48,0 % – 54,0 % ±0,25 %

Referenzen

  • „Multivariate chemometrische Kalibrierungen für die Gerinnungskinetik bei der Cheddar-Käseherstellung“,Kommunikation zur Milchforschung, 2024.
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