为什么奶酪产量预测很重要
牛奶成分（脂肪、酪蛋白、乳糖）和凝固参数的微小变化会导致最终奶酪产量的显着差异。过度滞留水分会导致软缺陷；过度挤压会导致乳清排出物中的脂肪流失。在压制前预测最终的凝乳产量可以让奶酪制造商调整在大桶中的切割、加热和腌制时间。
在 caliX 中构建 PLS 产量模型
通过使用 caliX Spectral Intelligence 套件编译缸内牛奶的光谱扫描和相应的实验室结果，乳品厂构建了稳健的 PLS 回归模型。该模型可以高精度预测凝乳中的水分，从而能够自动决定缸的抽水时间。
| 范围 | 范围 | 交叉验证的均方根误差 (RMSECV) |
|---|---|---|
| 凝乳水分 | 38.0% — 46.0% | ±0.18% |
| 干物质中的脂肪 (FDM) | 48.0% — 54.0% | ±0.25% |
参考
- “切达奶酪制作中凝固动力学的多元化学计量校准”乳制品研究通讯，2024 年。