Por qué es importante la predicción del rendimiento del queso
Pequeñas variaciones en la composición de la leche (grasa, caseína, lactosa) y los parámetros de coagulación dan lugar a diferencias significativas en el rendimiento final del queso. La retención excesiva de humedad provoca defectos blandos; Al presionar demasiado se pierde grasa en el drenaje del suero. Predecir el rendimiento final de cuajada antes del prensado permite a los queseros ajustar los tiempos de corte, calentamiento y salado en la tina.
Construyendo modelos de rendimiento PLS en caliX
Al compilar escaneos espectroscópicos de leche de tina y los resultados de laboratorio correspondientes utilizando el caliXSpectral Intelligence, la planta láctea construyó un robusto modelo de regresión PLS. El modelo predice la humedad en la cuajada con alta precisión, lo que permite tomar decisiones automatizadas sobre los tiempos de vaciado de la tina.
| Parámetro | Range | Error cuadrático medio de validación cruzada (RMSECV) |
|---|---|---|
| Humedad de la cuajada | 38,0% — 46,0% | ±0,18% |
| Grasa en materia seca (FDM) | 48,0% — 54,0% | ±0.25% |
Referencias
- "Calibraciones quimiométricas multivariadas para la cinética de la coagulación en la elaboración del queso Cheddar".Comunicaciones de investigación láctea, 2024.