← Retour à Tous les Blogs et Publications Contrôle de l'humidité en temps réel dans les séchoirs d'aliments pour gluten de maïs

Contrôle de l'humidité en temps réel dans les séchoirs d'aliments pour gluten de maïs

Pourquoi le sécheur d'aliment de gluten de maïs est l'un des plus gros consommateurs d'énergie d'une amidonnerie de maïs par voie humide, ce que coûtent le sur-séchage et le sous-séchage en énergie et en qualité du produit, et ce que dit la littérature publiée sur la mesure en ligne de l'humidité par spectroscopie proche infrarouge et son utilisation pour réguler un sécheur.

Pourquoi l'humidité en sortie de sécheur compte dans une amidonnerie

Le fractionnement du maïs par voie humide sépare le grain en amidon, germe, fibres et gluten ; les fibres, l'eau de trempage et le gluten sont vendus à l'industrie de l'alimentation animale sous forme d'aliment de gluten de maïs et de farine de gluten de maïs [1]. L'aliment de gluten de maïs vaut à peu près autant que le maïs entrant, voire moins, si bien que sa marge dépend de son coût de fabrication [1]. L'essorage, l'évaporation et le séchage dominent la consommation d'énergie d'une amidonnerie, et l'énergie y est le deuxième poste de coûts d'exploitation après le maïs lui-même [2]. Le sécheur d'aliment de gluten se trouve donc entre la facture de combustible et la spécification d'humidité d'un coproduit vendu au poids.

Ce que l'on sèche

Les fibres sont essorées mécaniquement jusqu'à environ 65–75 % d'humidité dans une centrifugeuse à tamis, puis d'une dizaine de points supplémentaires dans une presse à vis ; l'eau de trempage est ensuite ajoutée et le mélange est séché en aliment de gluten de maïs, le plus souvent dans un sécheur rotatif à chauffage direct et à co-courant, ou dans des sécheurs à tubes de vapeur là où la vapeur est moins chère [2]. L'alimentation du sécheur n'est pas constante : lors d'un essai de 22 semaines sur vaches laitières, les teneurs en nutriments de l'aliment de gluten de maïs humide et sec livré ont varié tout au long de l'essai, et les auteurs recommandaient d'échantillonner chaque nouvelle livraison [3]. L'élimination de l'eau est un problème de coût reconnu pour les coproduits du maïs en général [4].

Les deux sens d'erreur ont un prix. L'aliment de gluten de maïs humide ne se conservait sans altération qu'à 6 °C ; à 17 ou 26,5 °C, un conservateur était nécessaire pour le garder deux à trois semaines [5], ce qui explique que le produit soit séché avant expédition [2]. Dans l'autre sens, la chaleur endommage les protéines : dans des drêches de distillerie séchées avec solubles traitées thermiquement à 130 °C, la digestibilité iléale standardisée de la lysine chez le porc est passée d'environ 67 % à 52–55 % [6]. L'aliment de gluten de maïs est un coproduit différent, mais il est séché dans la même catégorie d'équipements, et le guide ENERGY STAR note que les sécheurs rotatifs peuvent griller le produit [2].

Énergie, sur-séchage et problème de régulation

Dans le bilan énergétique ENERGY STAR d'une usine moderne traitant 100 000 boisseaux par jour, le sécheur d'aliment de gluten représente 25 419 Btu d'énergie primaire par boisseau sur 115 777 pour l'ensemble de l'usine, soit environ 22 % [2]. Chaque point d'humidité retiré en dessous de la cible, c'est de l'eau évaporée pour rien et du poids de produit perdu à la pesée. Le remède du guide est explicite : surveiller la température et l'humidité en sortie et réguler les conditions d'alimentation et la température du sécheur peut économiser de l'énergie et resserrer la plage de siccité du produit, et la commande prédictive par modèle était déjà appliquée aux sécheurs de l'amidonnerie de maïs [2]. Le sur-séchage est un problème générique des sécheurs rotatifs : sur un sécheur rotatif de tabac haché, un régulateur intelligent conçu pour maintenir l'humidité de sortie à son optimum a réduit la quantité de produit sur-séché par rapport à la régulation classique [7]. Mais la boucle ne vaut que ce que vaut sa mesure : sur un sécheur rotatif d'engrais, un régulateur flou a réduit de 9 % la consommation de combustible biomasse en maintenant la température des fumées à son optimum, mais l'usine ne disposait d'aucun instrument de mesure d'humidité en ligne, si bien que la température tenait lieu de la variable réellement importante [8].

Mesurer l'humidité : méthode de référence et NIR

La méthode de référence pour l'humidité des matières premières pour aliments des animaux est la méthode de perte à l'étuve de l'ISO 6496, une procédure de laboratoire qui livre son résultat des heures après le prélèvement, bien après que les conditions du sécheur ont changé [9]. La spectrométrie proche infrarouge en est l'alternative rapide, et l'ISO 12099 fournit les lignes directrices pour l'étalonnage, la validation et la surveillance des instruments NIR sur les aliments pour animaux [10]. Pour les coproduits du maïs, une étude de 2025 portant sur 30 modèles PLS établis sur 1 437 échantillons de référence, dont des DDGS, a rapporté des modèles d'humidité dépassant généralement un rapport performance/écart de 3 sur des données de test indépendantes, tout en notant que l'hétérogénéité du matériau codéterminait les performances [11].

Déplacer la mesure en sortie de sécheur a sa propre littérature. Green et al., en suivant des sécheurs à lit fluidisé par NIR en ligne à trois échelles, ont montré que l'hétérogénéité du procédé joue un rôle majeur dans l'exactitude apparente des prédictions et que la méthode présentant l'erreur apparente la plus faible n'est pas toujours le meilleur choix pour la régulation [12]. Bogomolov et al. ont constaté que le mouvement turbulent du produit devant la sonde produit des fluctuations d'intensité spectralement semblables à de la diffusion, de sorte que la correction de diffusion classique supprime aussi l'information d'humidité ; la moyenne des spectres dans le temps a ramené l'erreur quadratique moyenne en ligne à environ 0,1 % d'humidité, l'encrassement de la sonde n'ayant qu'un effet mineur [13]. Ce sont des résultats pharmaceutiques, mais les mécanismes — un solide hétérogène en mouvement devant une sonde et des valeurs de référence rares et différées — s'appliquent aussi à un sécheur de coproduit.

Installer un analyseur NIR sur un sécheur

  • Mesurez là où le produit est représentatif. L'exactitude apparente dépend de la façon dont le produit est présenté à la sonde [12] ; le point de mesure doit donc voir un flux bien mélangé, et les échantillons de référence pour l'étalonnage doivent y être prélevés au même moment.
  • Étalonnez sur le produit propre à l'usine et poursuivez la validation. La composition de l'aliment de gluten de maïs varie d'une livraison à l'autre [3] ; la population d'étalonnage doit couvrir ces variations et être vérifiée par rapport aux résultats ISO 6496 [9], comme le décrit l'ISO 12099 [10].
  • Traitez la valeur NIR comme la variable régulée, et non comme un simple affichage. Le gain énergétique documenté provient de la régulation du sécheur sur l'humidité de sortie [2] ; un régulateur agissant uniquement sur la température des fumées utilise une grandeur de substitution [8].

L'approche d'USTECH

En sortie de sécheur, USTECH utilise les analyseurs NIR en ligne ProLine17EC et ProLine17ECS, des appareils robustes IP65 dotés d'une barrette InGaAs et d'une fenêtre en saphir, ProChem transmettant la valeur d'humidité à la boucle de régulation du sécheur dans le PLC ou le SCADA. Les étalonnages sont construits dans caliX par rapport aux valeurs de référence ISO 6496 [9] selon l'ISO 12099 [10], l'analyseur en bord de ligne MasterLine17EC équipant le laboratoire de la fabrique d'aliments. La capacité d'un sécheur, d'un produit et d'un point de prélèvement donnés à atteindre l'exactitude dont l'usine a besoin s'établit par une étude de faisabilité sur vos propres échantillons et analyses de référence.

Références

  • [1] Rausch, K.D., Hummel, D., Johnson, L.A., May, J.B. (2019). Wet milling: The basis for corn biorefineries. In: Corn: Chemistry and Technology, 3rd ed., pp. 501–535. Elsevier. doi:10.1016/B978-0-12-811971-6.00018-8
  • [2] Galitsky, C., Worrell, E., Ruth, M. (2003). Energy efficiency improvement and cost saving opportunities for the corn wet milling industry: An ENERGY STAR guide for energy and plant managers. Report LBNL-52307, Lawrence Berkeley National Laboratory. doi:10.2172/816536
  • [3] Bernard, J.K., Delost, R.C., Mueller, F.J., Miller, J.K., Miller, W.M. (1991). Effect of wet or dry corn gluten feed on nutrient digestibility and milk yield and composition. Journal of Dairy Science, 74(11), 3913–3919. doi:10.3168/jds.S0022-0302(91)78584-6
  • [4] Rausch, K.D., Belyea, R.L. (2006). The future of coproducts from corn processing. Applied Biochemistry and Biotechnology, 128(1), 47–86. doi:10.1385/ABAB:128:1:047
  • [5] Droppo, T.E., Macleod, G.K., Grieve, D.G. (1985). Composition and storage characteristics of wet corn gluten feed. Canadian Journal of Animal Science, 65(1), 265–268. doi:10.4141/cjas85-032
  • [6] Almeida, F.N., Htoo, J.K., Thomson, J., Stein, H.H. (2013). Amino acid digestibility of heat damaged distillers dried grains with solubles fed to pigs. Journal of Animal Science and Biotechnology, 4, 44. doi:10.1186/2049-1891-4-44
  • [7] Pang, S., Jia, J., Ding, X., Yu, S., Liu, Y. (2021). Intelligent control in the application of a rotary dryer for reduction in the over-drying of cut tobacco. Applied Sciences, 11(17), 8205. doi:10.3390/app11178205
  • [8] Pereira Júnior, M., da Silva, M.T., Guimarães, F.G., Euzébio, T.A.M. (2022). Energy savings in a rotary dryer due to a fuzzy multivariable control application. Drying Technology, 40(6), 1196–1209. doi:10.1080/07373937.2020.1861459
  • [9] ISO 6496:1999. Animal feeding stuffs — Determination of moisture and other volatile matter content. ISO, Geneva. iso.org/standard/12871.html
  • [10] ISO 12099:2017. Animal feeding stuffs, cereals and milled cereal products — Guidelines for the application of near infrared spectrometry. ISO, Geneva. iso.org/standard/67352.html
  • [11] Simmler, M., Ishizaki, K., Mulloni, A., Abbate, R., Juste, A., Sroka, A. (2025). Enabling precision feeding: A novel micro-NIRS system for rapid on-site analysis of the nutritional composition of poultry feed and feed ingredients. Smart Agricultural Technology, 12, 101220. doi:10.1016/j.atech.2025.101220
  • [12] Green, R.L., Thurau, G., Pixley, N.C., Mateos, A., Reed, R.A., Higgins, J.P. (2005). In-line monitoring of moisture content in fluid bed dryers using near-IR spectroscopy with consideration of sampling effects on method accuracy. Analytical Chemistry, 77(14), 4515–4522. doi:10.1021/ac050272q
  • [13] Bogomolov, A., Mannhardt, J., Heinzerling, O. (2018). Accuracy improvement of in-line near-infrared spectroscopic moisture monitoring in a fluidized bed drying process. Frontiers in Chemistry, 6, 388. doi:10.3389/fchem.2018.00388
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