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宠物食品挤出中的水分和脂肪标准化

为何离开干燥机的膨化粮水分和涂油机施加的脂肪决定干宠物食品的贮存稳定性与标签合规,参考方法和法规有哪些要求,以及经同行评审的挤压宠物食品 NIR 研究对其测量表明了什么。

为何水分和脂肪决定膨化粮的命运

食品与饲料行业中的大多数干宠物食品采用挤压蒸煮工艺生产,这一工艺使淀粉糊化,提高消化率和适口性,代价是损失部分热敏性维生素并产生美拉德反应损失 [1]。配方在 23 至 28 % 的水分下挤出,在模头处经闪蒸失水,然后再进行干燥,因为干法膨化产品的最终水分需低于 10 % 才能防止霉菌和细菌生长,而 12 % 是保证贮存稳定性的上限 [2]。其背后的变量是水分活度,Rokey 等给出的限值约为细菌 0.65、霉菌 0.6 [2];Beuchat 的综述解释了为何在 0.61 至 0.85 的水分活度下真菌腐败占主导,因为此时不存在与之竞争的细菌 [3]。这种风险是真实存在的:在同一台挤压机上生产的三种挤压犬粮中,有一种在受控贮存八个月后发霉,作者将其归因于生产后对其水分含量的测量不准确 [4]。

水分和脂肪同时也是标签声明项目。在美国,AAFCO 示范法规要求的保证分析包含四项基本声明:粗蛋白最小值、粗脂肪最小值、粗纤维最大值和水分最大值 [5]。在欧盟,(EC) No 767/2009 号条例要求猫狗全价饲料声明粗蛋白、粗纤维、粗脂肪和粗灰分,且水分超过 14 % 时必须予以标明 [6]。经济因素则朝相反方向拉动:原料进厂时水分为 10 至 13 %,而成品饲料出售时水分为 8 至 10 %,因此过度干燥意味着工厂花钱买来却卖不出去的重量 [2]。

数字背后的参考方法

饲料中的水分按 ISO 6496 的烘箱干燥法测定,该方法适用于配合饲料,但不适用于乳制品和矿物质饲料等 [7]。脂肪按 ISO 6492 测定,该标准将饲料分为两类,对包括动物源性产品在内的那一类要求在溶剂萃取前进行酸水解 [8]。对于挤压产品,这一步骤并非形式:低水分高温挤压会形成脂质–淀粉和脂质–蛋白质复合物,仅靠 Soxhlet 萃取无法将其分解,因此挤压产品的脂肪分析必须包括酸水解 [2]。NIR 脂肪定标的意义取决于其参考值,因此工厂必须决定定标所依据的脂肪定义 — 水解后的总脂肪还是可萃取脂肪 — 并在涂油前后始终如一地加以应用。

脂肪在哪里进入生产线

脂肪通常占全价配方的 20 % 以下 [2]。其中一部分在预调质器中加入,脂肪包裹颗粒,阻碍水分吸收和热量传递,因此高脂配方需要更长的预调质时间才能达到相同的熟化度 [2]。其余部分在干燥后加入:大多数干法膨化产品在干燥、冷却和筛分后涂覆液态脂肪和诱食剂,通常趁产品尚温时进行以改善吸收;当施加的脂肪超过百分之五至八时,产品先干燥、再涂油,然后才冷却 [2]。真空喷涂机将液体吸入膨化粮的蜂窝结构中,可实现远高于常压喷涂的液体添加量 [2]。涂油也是决定货架期的环节:在一项以十种脂质来源按 10 % 涂覆膨化粮的贮存研究中,脂质来源是氧化稳定性的主要决定因素,膨化粮基质也有一定贡献 [9]。涂油机施加的脂肪必须与膨化粮相匹配,而膨化粮的密度和孔隙率由上游的水分和膨化度决定,这就是两者最好协同控制的原因。

NIR 在挤压宠物食品上能做什么、不能做什么

ISO 12099 是近红外光谱法应用于动物饲料的指南,内容包括如何依据参考方法对定标进行验证和监控 [10]。已发表的最大宠物食品数据集来自 De Marchi 等,他们在覆盖 570 至 1,842 nm 的可见/近红外仪器上测量了 649 种未经粉碎的市售挤压犬粮,得到的交叉验证决定系数为:水分 0.77、粗蛋白 0.97、粗脂肪 0.83、粗纤维 0.86、灰分 0.78,而过氧化值模型(0.66)被认为仅适用于筛查 [11]。Goi 等表明,对粉碎后的膨化粮进行近线可见/NIR 光谱分析,可预测总淀粉和糊化淀粉,外部验证中的剩余预测偏差大于 4,因此熟化度也是一个可获取的过程指标 [12]。

由此引出两点告诫。De Marchi 等水分统计结果一般,源于一个涵盖数百种产品类型、透过完整颗粒测量的样品总体 [11];而一条在狭窄水分窗口内运行少数几个配方的生产线,是另一类定标问题,其性能必须用该生产线自身的样品来确定。此外,未粉碎样品的水分和灰分准确度较低 [11],这提醒我们颗粒大小、表面脂肪和温度都会影响光谱:涂油机后的探头看到的是脂肪膜而不是膨化粮内部,因此不应假定以干燥后未涂油产品建立的定标可以原封不动地转移。

测量点与操作实践

Rokey 等早已提到连续在线水分仪,并指出监测成品水分对贮存期间的稳定性至关重要 [2]。在挤压生产线上,值得投入的测量点有:

  • 干燥机出口,涂油之前。在此处依据贮存限值 [2] 和标签最大值 [5][6] 控制水分,未涂油的膨化粮光谱最为干净,而且仍可调整干燥机温度、料层厚度或停留时间。
  • 涂油机之后。测量成品膨化粮的总脂肪,以及在已定标的情况下的水分;参考样品应采用酸水解脂肪测定法 [8],该模型应独立于干燥机出口模型进行验证。
  • 按 ISO 12099 建立参考例程。定期按 ISO 6496 和 ISO 6492 分析样品 [7][8],进行偏差和斜率检查,并在配方变更时进行有记录的重新定标 [10]。

USTECH 的做法

USTECH 的 ProLine17EC 和 ProLine17ECS 是带蓝宝石窗口的坚固型 IP65 在线 NIR 分析仪,适合安装在干燥机出口或涂油机出料处的输送机上方,ProChem 将其读数传送至 PLC 或 SCADA,用于看板、报警和设定值控制。MasterLine17EC 近线分析仪负责成品膨化粮和原料粉的实验室端分析,caliX 提供 PLS 建模和验证工具。一条特定生产线能在何处达到怎样的水分和脂肪准确度,需要用您自己的样品和参考分析通过可行性研究来确定。

参考文献

  • [1] Tran, Q.D., Hendriks, W.H., van der Poel, A.F.B. (2008). Effects of extrusion processing on nutrients in dry pet food. Journal of the Science of Food and Agriculture, 88(9), 1487–1493. doi:10.1002/jsfa.3247
  • [2] Rokey, G.J., Plattner, B., de Souza, E.M. (2010). Feed extrusion process description. Revista Brasileira de Zootecnia, 39(suppl. spe), 510–518. doi:10.1590/S1516-35982010001300055
  • [3] Beuchat, L.R. (1983). Influence of water activity on growth, metabolic activities and survival of yeasts and molds. Journal of Food Protection, 46(2), 135–141. doi:10.4315/0362-028X-46.2.135
  • [4] Crosbie, M., Pezzali, J.G., Hancock-Monroe, L., Buff, P.R., Shoveller, A.K. (2024). Extruded canine diets containing primarily peas in contrast to those containing lamb and chicken meal are at higher risk of mold and mycotoxin contamination when treated similarly: An observational study. Food Science & Nutrition, 12(9), 6411–6424. doi:10.1002/fsn3.4277
  • [5] Association of American Feed Control Officials (AAFCO). Reading Labels — Understanding Pet Food: Expression of Guarantees. AAFCO, Champaign, IL (accessed October 2026). aafco.org/consumers/understanding-pet-food/reading-labels
  • [6] Regulation (EC) No 767/2009 of the European Parliament and of the Council of 13 July 2009 on the placing on the market and use of feed, Annex I point 6 (moisture declaration) and Annex VII (analytical constituents). Official Journal of the European Union, L 229, 1.9.2009, p. 1–28 (as amended). eur-lex.europa.eu/eli/reg/2009/767/oj
  • [7] ISO 6496:1999. Animal feeding stuffs — Determination of moisture and other volatile matter content. ISO, Geneva. iso.org/standard/12871.html
  • [8] ISO 6492:1999. Animal feeding stuffs — Determination of fat content. ISO, Geneva. iso.org/standard/12865.html
  • [9] Rankovic, A., Shoveller, A.K., Saunders-Blades, J., Cutler, S., MacDonald Murray, S., Lown, K. (2026). Lipid source and kibble matrix determine oxidative stability and n-3 fatty acid loss in coated extruded dog food. Journal of Animal Science, 104, skag297. doi:10.1093/jas/skag297
  • [10] ISO 12099:2017. Animal feeding stuffs, cereals and milled cereal products — Guidelines for the application of near infrared spectrometry. ISO, Geneva. iso.org/standard/67352.html
  • [11] De Marchi, M., Righi, F., Meneghesso, M., Manfrin, D., Ricci, R. (2018). Prediction of chemical composition and peroxide value in unground pet foods by near-infrared spectroscopy. Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition, 102(1), 337–342. doi:10.1111/jpn.12663
  • [12] Goi, A., Manuelian, C.L., Righi, F., De Marchi, M. (2020). At-line prediction of gelatinized starch and fiber fractions in extruded dry dog food using different near-infrared spectroscopy technologies. Animals, 10(5), 862. doi:10.3390/ani10050862
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