← العودة إلى جميع المدونات والمقالات Hidden Costs of Lab-Based Quality Control in Manufacturing

التكاليف الخفية لمراقبة الجودة المعملية في تصنيع الأغذية والأعلاف

لماذا يتجاوز ثمن النتيجة المخبرية فاتورة الكواشف ووقت المحلل: كيف يحمل كلٌّ من تأخر النتائج وخطأ أخذ العينات والإفراط في التركيبة وكيمياء الطرائق المرجعية تكلفة، وماذا تقول عنها أدبيات التحليل العملياتي وأخذ العينات، وأين يغيّر NIR المضمّن في الخط أو المجاور له الصورة.

من أين تأتي التكاليف الخفية

في صناعة الأغذية والأعلاف يسهل قراءة التكلفة المباشرة لمختبر مراقبة الجودة من الميزانية: الأجهزة والكواشف والمستهلكات ووقت المحلل. أما التكلفة غير المباشرة فتُدفع في مكان آخر — في المنتج المصنوع بينما كانت النتيجة معلّقة، وفي الهامش المضاف إلى التركيبة كي تجتاز النتيجة المتأخرة المواصفة رغم ذلك، وفي القرارات المبنية على عينة لم تمثل الدفعة. لقد كُتبت أدبيات تقنية التحليل العملياتي (PAT) للصناعة الدوائية، لكن حجتها المركزية تنطبق على أي عملية: القياس أثناء التصنيع، لا بعده فقط [1][2].

«لا يمكن إدخال الجودة في المنتجات بالاختبار؛ بل ينبغي أن تكون مبنيّة فيها أو أن تتحقق بالتصميم.» — إرشادات FDA بشأن PAT [1]

تأخر النتائج: القياس بعد فوات الأوان

تعرّف إرشادات إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) تقنيةَ PAT بأنها التحكم في التصنيع من خلال قياسات آنية، تُجرى أثناء المعالجة، لسمات الجودة الحرجة، وتميّز بين القياس بجانب الخط (at-line) والقياس على الخط (on-line) والقياس المضمّن في الخط (in-line) بحسب ما إذا كانت العينة تُزال من تيار العملية أو تُحوَّل عنه أو تُترك فيه [1]. والمكاسب التي تتوقعها هي التكاليف الخفية لنموذج المختبر معكوسة: أزمنة دورات أقصر، ورفض أقل، وهدر وإعادة معالجة أقل، واستخدام أفضل للطاقة والمواد [1]. وتضيف ICH Q8(R2) أن اختبار الإفراج في الزمن الحقيقي المبني على بيانات العملية يمكن أن يحل محل اختبار المنتج النهائي، وإن لم يحل محل مراجعة الدفعة وفق GMP [2].

تصل النتيجة المخبرية متأخرة بسبب كيمياء الطرائق المرجعية. فالبروتين الخام بطريقة كيلدال (ISO 5983-1) يتطلب الهضم في حمض الكبريتيك مع كبريتات البوتاسيوم ومحفّز نحاسي عند 420 °C، ثم التقطير بالبخار للأمونيا في حمض البوريك والمعايرة [3][4]. ويُحدَّد الدهن الخام (ISO 6492) بالاستخلاص بالمذيب، وتحتاج الأعلاف المحتوية على منتجات الحليب أو الغلوتين أو الخميرة أو بروتينات الصويا أو البطاطس أو المكونات المعالجة حراريًا إلى خطوة تحلل مائي قبل أن يبدأ الاستخلاص [5]. وكل خطوة تستهلك كواشف يجب شراؤها والتعامل معها والتخلص منها، وتطيل الفاصل بين أخذ العينة ومعرفة الجواب. وقد أفادت الدراسة التعاونية لطريقة المحفّز النحاسي بانحرافات معيارية نسبية داخل المختبر للبروتين الخام تتراوح بين 0.40 % و2.38 % [4]: تلك هي الدقة التي يُدفع ثمنها بالتأخير، وهي الحد الأدنى لأي طريقة أسرع تُعايَر مقابلها.

خطأ أخذ العينات: التكلفة التي لا يرصد لها أحد ميزانية

يحلل المختبر بضعة غرامات، بينما يسري القرار على أطنان. تتعامل نظرية أخذ العينات التي وضعها Pierre Gy مع اختيار جزء الاختبار بوصفه مصدر خطأ قائمًا بذاته، مع قواعد لكيفية أخذ العينات ومقدارها، وتحذّر من عدم وجود انحياز ثابت في أخذ العينات يمكن ببساطة تصحيحه بالمعايرة [6]. ويعبّر Petersen وMinkkinen وEsbensen عن النتيجة بوضوح: يهيمن خطأ أخذ العينات الكلي على النتائج التحليلية، وكثيرًا ما يفوق الخطأ التحليلي الكلي بأكثر من 100 مرة [7]. ويطبق Esbensen وPaasch-Mortensen النظرية نفسها على المفاعلات والأوعية وتيارات العمليات، ويصفان أخذ العينات التمثيلي بأنه الحلقة المفقودة في PAT [8]. وبالنسبة إلى عينة عشوائية تؤخذ من ناقل أو صومعة أو صهريج، فإن الخلاصة العملية هي أن التحليل الدقيق لعينة سيئة الاختيار دقيقٌ بشأن الشيء الخطأ، وتظهر التكلفة في صورة قرارات قبول أو رفض أو تعديل اتُّخذت بناءً على رقم لا يصف الدفعة.

الهبة والإفراط في التركيبة: دفع ثمن هامش الأمان

عندما تصل النتيجة بعد ساعات من تصنيع المنتج، تكون الطريقة الوحيدة للتأكد من اجتياز الدفعة هي استهداف قيمة داخل الحد بمسافة كافية. وقد وضع Hunter وKartha الإحصاءات الخاصة بخطوط التعبئة: يُضبط هدف العملية على مسافة ما من حد المواصفة في الجانب الآمن، وكلما ابتعد قلّ عدد الوحدات المرفوضة، لكن تكلفة الهبة (give-away) المقابلة تحد من المسافة التي يمكن أن يتحركها الهدف بشكل مربح، ويعتمد الحد الأمثل على تباين العملية [9]. قلّل التباين، أو قِسه في وقت أبكر، ويمكن عندها تقريب الهدف من الحد.

وينطبق المنطق نفسه على التركيب: فالعلف المركّب وفق حد أدنى للبروتين، أو الدقيق وفق حد أقصى للرطوبة، أو مسحوق الألبان وفق مواصفة للدهن، «يُعبّأ» بهامش من البروتين أو طاقة التجفيف أو الدهن، تمامًا كما تُعبّأ العلبة بهامش من المنتج. والمثال التنظيمي هو نظام متوسط التعبئة في الاتحاد الأوروبي: تشترط التوجيهة 76/211/EEC ألا يقل المحتوى الفعلي للدفعة، في المتوسط، عن الكمية الاسمية، وأن تكون نسبة العبوات التي تتجاوز الخطأ السالب المسموح به صغيرة بما يكفي لاجتياز الاختبارات الواردة في الملحق II [10]. والمنتج الذي لا يستطيع رؤية توزيع الدفعة في الوقت المناسب يشتري الامتثال بالتعبئة الزائدة.

ما الذي يغيّره التحليل العملياتي، وما الذي لا يغيّره

مطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة هي الخيار المعتاد لقياس التركيب على الخط وفي الخط في الصناعات الغذائية، لأنها لا تحتاج إلى تحضير العينة، ويمكن تركيبها في خط الإنتاج، وتقيس عدة مكونات في آن واحد، وتراقب بشكل مستمر لا على فترات أخذ العينات [11]. ويصف Porep وKammerer وCarle الطرائق التقليدية بأنها كثيفة العمالة ومستهلكة للوقت ومكلفة، وNIR بأنها بديل منخفض تكاليف التشغيل، لكنهم ينبهون إلى أن كثيرًا من الدراسات التي ادّعت تطبيقًا على الخط كانت في الواقع أعمالًا مخبرية [12]. وفي الأعلاف المركبة، طوّر Pérez-Marín وآخرون معايرات على عينات غير مطحونة رأوا أنها موثوقة بما يكفي لمراقبة الجودة في مصنع الأعلاف، بقيمة R² بلغت 0.97 وSECV بلغ 5.5 g/kg للبروتين الخام [13].

لا يلغي شيء من ذلك المختبر: فمعايرة NIR تُبنى وتُتحقق منها مقابل الطرائق المرجعية، ولذلك تبقى نتائج كيلدال والاستخلاص هي المرتكز [3][5][13]. ما يتغير هو مكان دفع التكلفة:

  • قِس حيث يُتخذ القرار. يجيب المحلل المجاور للخط عن سؤال الإفراج عن الدفعة، ويجيب المحلل المضمّن في الخط عن سؤال التحكم [1]؛ اختر الموقع وفق القرار لا وفق الجهاز.
  • تعامل مع واجهة العينة بوصفها جزءًا من الطريقة. يرى المجس المضمّن في الخط حجمًا صغيرًا من تيار متحرك؛ وتنطبق عليه نظرية أخذ العينات بقدر ما تنطبق على المغرفة، ولذا ينبغي التحقق من موقع المجس وزمن الحساب المتوسط مقابل عينات مرجعية تمثيلية [7][8].
  • لا تُعِد ضبط الهدف إلا بعد معرفة التباين. إن تقريب هدف التركيبة من حده يبرره توزيع العملية المقيس [9]، لا مجرد وجود جهاز أسرع.

نهج USTECH

تغطي محللات USTECH هذه المواقع: محلل FT-NIR للعمليات ProLine2550 للقياس المضمّن في الخلاطات والمفاعلات والأنابيب الناقلة للسوائل والملاط وتدفقات المواد الصلبة البسيطة؛ ومحللا NIR المتينان المضمّنان في الخط ProLine17EC وProLine17ECS لتيارات المواد الصلبة؛ ومحلل NIR المجاور للخط MasterLine17EC للحبوب ومكونات الأعلاف والأعلاف الخضراء. وتُطوَّر المعايرات في caliX مقابل الطرائق المرجعية، ويربط ProChem المحللات بنظام PLC/SCADA بحيث يمكن للنتيجة أن تغذي التحكم في نقطة الضبط. أما أيّ هذه التكاليف يدفعها المصنع فعلًا، وكم تسترد خطوة القياس المضمّن في الخط أو المجاور له، فيُحدَّد في دراسة جدوى بعيناتكم وتحاليلكم المرجعية.

المراجع

  • [1] U.S. Food and Drug Administration (2004). Guidance for Industry: PAT — A Framework for Innovative Pharmaceutical Development, Manufacturing, and Quality Assurance. FDA, Rockville, MD. fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/pat-framework-innovative-pharmaceutical-development-manufacturing-and-quality-assurance
  • [2] International Council for Harmonisation (2009). ICH Harmonised Tripartite Guideline Q8(R2): Pharmaceutical Development. Step 4, August 2009. database.ich.org/sites/default/files/Q8(R2) Guideline.pdf
  • [3] ISO 5983-1:2005. Animal feeding stuffs — Determination of nitrogen content and calculation of crude protein content — Part 1: Kjeldahl method. ISO, Geneva. iso.org/standard/39145.html
  • [4] Thiex, N.J., Manson, H., Anderson, S., Persson, J.-Å. (2002). Determination of crude protein in animal feed, forage, grain, and oilseeds by using block digestion with a copper catalyst and steam distillation into boric acid: collaborative study. Journal of AOAC International, 85(2), 309–317. doi:10.1093/jaoac/85.2.309
  • [5] ISO 6492:1999. Animal feeding stuffs — Determination of fat content. ISO, Geneva. iso.org/standard/12865.html
  • [6] Gy, P. (2004). Sampling of discrete materials — a new introduction to the theory of sampling: I. Qualitative approach. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 74(1), 7–24. doi:10.1016/j.chemolab.2004.05.012
  • [7] Petersen, L., Minkkinen, P., Esbensen, K.H. (2005). Representative sampling for reliable data analysis: Theory of Sampling. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 77(1–2), 261–277. doi:10.1016/j.chemolab.2004.09.013
  • [8] Esbensen, K.H., Paasch-Mortensen, P. (2010). Process sampling: Theory of Sampling – the missing link in process analytical technologies (PAT). In: Bakeev, K.A. (ed.), Process Analytical Technology: Spectroscopic Tools and Implementation Strategies for the Chemical and Pharmaceutical Industries, 2nd ed., Wiley, Chichester, pp. 37–80. doi:10.1002/9780470689592.ch3
  • [9] Hunter, W.G., Kartha, C.P. (1977). Determining the most profitable target value for a production process. Journal of Quality Technology, 9(4), 176–181. doi:10.1080/00224065.1977.11980794
  • [10] Council Directive 76/211/EEC of 20 January 1976 on the approximation of the laws of the Member States relating to the making-up by weight or by volume of certain prepackaged products, Annex I. Official Journal of the European Communities, L 46, 21.2.1976 (as amended). eur-lex.europa.eu/eli/dir/1976/211/oj
  • [11] Huang, H., Yu, H., Xu, H., Ying, Y. (2008). Near infrared spectroscopy for on/in-line monitoring of quality in foods and beverages: A review. Journal of Food Engineering, 87(3), 303–313. doi:10.1016/j.jfoodeng.2007.12.022
  • [12] Porep, J.U., Kammerer, D.R., Carle, R. (2015). On-line application of near infrared (NIR) spectroscopy in food production. Trends in Food Science & Technology, 46(2), 211–230. doi:10.1016/j.tifs.2015.10.002
  • [13] Pérez-Marín, D.C., Garrido-Varo, A., Guerrero-Ginel, J.E., Gómez-Cabrera, A. (2004). Near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) for the mandatory labelling of compound feedingstuffs: chemical composition and open-declaration. Animal Feed Science and Technology, 116(3–4), 333–349. doi:10.1016/j.anifeedsci.2004.05.002
USTECH Innovations Logo

قيّم هذا التطبيق لعمليتك الإنتاجية

يمكن لفريق التطبيقات لدينا شرح الطريقة ومشاركة المراجع العلمية الداعمة ومناقشة كيفية تطبيقها على عمليتكم.

اتصل بنا

اقرأ التالي

التحليل المضمن مقابل At-Line مقابل التحليل خارج الخط
دليل

التحليل المضمن مقابل At-Line مقابل التحليل خارج الخط

كيف تعرّف إرشادات PAT الصادرة عن FDA القياس بجانب الخط وعلى الخط وفي الخط، وما الذي يتنازل عنه كل موقع من حيث التأخير وخطأ أخذ العينات وجهد التحقق، وكيف يُختار الترتيب الذي يحتاجه خط الإنتاج فعلًا.

اقرأ الدليل
5 أسئلة يجب طرحها قبل شراء محلل NIR على الخط
دليل

5 أسئلة يجب طرحها قبل شراء محلل NIR على الخط

قائمة تحقق محايدة تجاه الموردين لشراء محلل NIR مضمَّن في الخط: قابلية القياس والدقة، وواجهة العينة، وملكية المعايرة، وتكامل البيانات، والتحقق من الصلاحية على امتداد دورة الحياة.

اقرأ الدليل