Por qué importa la ubicación de la medición
El lugar donde se realiza una medición respecto al proceso decide para qué puede utilizarse el resultado: un valor de laboratorio que llega cuando el lote ya ha avanzado documenta la calidad; un valor disponible mientras el material sigue en la línea puede controlarla. Kowalski lo expresó con claridad: los errores de muestreo y los retrasos del transporte y el análisis de las muestras hacían casi imposible controlar procesos químicos complejos con el grado de éxito necesario [1]. La guía de la FDA sobre tecnología analítica de procesos (PAT) define la PAT como un sistema para diseñar, analizar y controlar la fabricación mediante mediciones oportunas, realizadas durante el procesado, de los atributos críticos de calidad y de rendimiento, y reitera que la calidad no puede introducirse en los productos mediante ensayos, sino que debe incorporarse desde el diseño [2]; ICH Q8(R2) traslada la misma definición a su glosario [3]. Para una planta alimentaria, de piensos o química, la cuestión es qué combinación de ubicaciones de medición respalda las decisiones que el proceso debe tomar.
Off-line, at-line, on-line, in-line: las definiciones
El vocabulario es anterior a la iniciativa PAT, pero la guía de la FDA ofrece las definiciones más citadas hoy. Bajo el epígrafe “Process Analyzers” establece que las mediciones pueden ser [2]:
“at-line: medición en la que la muestra se retira, se aísla y se analiza muy cerca del flujo del proceso. on-line: medición en la que la muestra se desvía del proceso de fabricación y puede devolverse al flujo del proceso. in-line: medición en la que la muestra no se retira del flujo del proceso y que puede ser invasiva o no invasiva.” [2]
El análisis off-line es el caso que la guía no necesita definir: la muestra se retira y se lleva a un laboratorio, la disposición tradicional que describe Kowalski [1]. Dos puntos se pasan por alto con facilidad. On-line se distingue de in-line en si el material abandona el flujo principal, por ejemplo a través de un circuito de derivación; los proveedores suelen decir “inline” para ambos casos. Y la medición in-line puede ser invasiva, con una sonda en el material, o no invasiva, a través de una ventana [2]; en consecuencia, la directriz de la EMA sobre espectroscopía de infrarrojo cercano trata la interfaz de muestreo o la sonda como un componente esencial de un método NIR que debe describirse y controlarse [4].
Qué sacrifica cada ubicación
El análisis off-line ofrece condiciones controladas y métodos de referencia, y sigue siendo la base de la calibración y de las decisiones de liberación en una estrategia de control convencional [3][4]. Sus costes son el retraso y, de forma menos visible, la propia muestra. La Teoría del Muestreo sostiene que solo una reducción de masa correcta y sin sesgo produce una muestra representativa y que el error total de muestreo es, con mucho, la contribución dominante en cualquier tarea analítica, a menudo más de 100 veces mayor que el error analítico total [5]. Una muestra puntual tomada de una cinta transportadora lleva ese error al resultado por muy precisamente que se analice, y un muestreo no representativo no puede repararse después ni con estadística ni con quimiometría [6].
El análisis at-line elimina el transporte y la cola del laboratorio, pero no el muestreo: el instrumento está junto a la línea y un operario le lleva la muestra. Para las materias primas sólidas, este es el lugar del NIR de sobremesa; ISO 12099 da directrices para aplicar la espectrometría NIR a piensos, cereales y productos de la molienda de cereales, desde la calibración frente a métodos de referencia hasta la validación y la monitorización en el uso rutinario [7]. Esté donde esté el instrumento, el rendimiento de un procedimiento NIR cuantitativo depende del rendimiento del método de referencia; unos datos de referencia deficientes limitan lo que el modelo puede lograr [4].
La medición in-line y on-line elimina tanto el transporte como la muestra manual. Huang et al. enumeran las ventajas resultantes en el procesado de alimentos: el instrumento trabaja en la línea en condiciones reales, los fallos se detectan pronto y el proceso se monitoriza de forma permanente; el NIR se presta a esta función porque no necesita preparación de muestra y mide varios componentes a la vez [8]. Porep et al. describen el equipo, desde sondas de fibra óptica y de contacto directo hasta sondas integradas en tuberías que miden a través de ventanas y mediciones sobre cintas transportadoras, y señalan que en numerosos estudios se afirmaba una aplicación on-line que en realidad no se llevó a cabo [9]. La contrapartida es que ahora la interfaz de muestreo define la muestra. Esbensen y Sivalingam sostienen que la interfaz debe definir un volumen de muestra adecuado y a la vez ajustarse a la técnica analítica, y que la mayoría de las interfaces de muestreo de proceso actuales no cumplen la Teoría del Muestreo, lo que pone en riesgo la representatividad con materiales heterogéneos [10]. La directriz de la EMA convierte esto en expectativas para el NIR on-line: optimizar la ubicación del dispositivo de muestreo, estimar el tamaño efectivo de la muestra, mantener la ventana cubierta de muestra y controlar el ensuciamiento [4].
Elegir la disposición para una línea concreta
La FDA plantea la elección como una tarea de diseño: identificar los atributos críticos, diseñar un sistema de medición que permita monitorizarlos en tiempo real o casi real, ya sea on-, in- o at-line, y diseñar los controles que actúan sobre las mediciones [2]; ICH Q8(R2) llama estrategia de control al conjunto planificado de controles resultante [3]. Tres preguntas resuelven la mayoría de los casos:
- ¿A qué decisión alimenta el resultado, y con qué rapidez? Un punto final de secado o una consigna de humedad exigen datos in-line u on-line sobre los que pueda actuar un sistema de control; la FDA señala que tales mediciones no tienen por qué ser valores absolutos, ya que las diferencias relativas dentro de los lotes y entre ellos ya permiten un control anticipativo y de retroalimentación [2]. La aceptación de lotes y las controversias siguen siendo decisiones del método de referencia.
- ¿Puede llegar una muestra representativa al analizador? Determine lo heterogéneo que es el material y dónde puede tomarse un incremento correcto antes de elegir una sonda o una derivación; una derivación o una disposición at-line bien diseñadas pueden ser más representativas que una ventana in-line mal situada [5][10].
- ¿Cómo se validará y mantendrá el método? Trasladar un método de laboratorio on-, in- o at-line no es en sí mismo PAT, y las directrices de validación de métodos siguen aplicándose [2]; la EMA espera que se especifiquen el método de referencia, la interfaz de muestreo, la posición de la sonda y los planes de muestreo, y que el procedimiento se reevalúe periódicamente [4].
La mayoría de las plantas acaban con una combinación. La FDA incluye entre los beneficios esperados de la PAT unos tiempos de ciclo más cortos gracias a mediciones on-, in- y/o at-line, y la liberación en tiempo real, justificada esta última demostrando que el aseguramiento de la calidad en tiempo real es al menos equivalente a los ensayos de laboratorio sobre muestras recogidas [2]; ICH Q8(R2) añade que los ensayos de liberación en tiempo real pueden sustituir a los ensayos del producto final, pero no a las etapas de revisión GMP necesarias para liberar el lote [3]. El laboratorio no desaparece; su función se desplaza hacia el análisis de referencia, el mantenimiento de las calibraciones y la investigación.
Cómo lo aborda USTECH
USTECH suministra instrumentos para ambas ubicaciones. Para la medición in-line, el analizador FT-NIR de proceso ProLine2550 está especificado para mezcladoras, reactores y tuberías que transportan líquidos, suspensiones y flujos sólidos sencillos, y los ProLine17EC y ProLine17ECS son robustos analizadores NIR en línea IP65 con cuerpo de acero inoxidable y ventana de zafiro. Para la medición at-line de granos, ingredientes de piensos y forrajes se utiliza el analizador NIR de sobremesa MasterLine17EC junto a la línea o en el laboratorio de la planta. Las calibraciones se construyen y mantienen en caliX, y ProChem conecta los analizadores con el sistema PLC o SCADA para que los resultados in-line puedan gobernar consignas y alarmas. Qué disposición conviene a una línea concreta se establece en un estudio de viabilidad con sus propias muestras.
Referencias
- [1] Kowalski, B.R. (1988). Process analytical chemistry. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 93(3), 207–208. doi:10.6028/jres.093.018
- [2] U.S. Food and Drug Administration (2004). Guidance for Industry: PAT — A Framework for Innovative Pharmaceutical Development, Manufacturing, and Quality Assurance. CDER, CVM and ORA, Rockville, MD. fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/pat-framework-innovative-pharmaceutical-development-manufacturing-and-quality-assurance
- [3] International Council for Harmonisation (2009). ICH Harmonised Tripartite Guideline Q8(R2): Pharmaceutical Development. Step 4 version, August 2009. database.ich.org/sites/default/files/Q8(R2) Guideline.pdf
- [4] European Medicines Agency (2014). Guideline on the use of near infrared spectroscopy by the pharmaceutical industry and the data requirements for new submissions and variations. EMEA/CHMP/CVMP/QWP/17760/2009 Rev2, London. ema.europa.eu/…/guideline-use-near-infrared-spectroscopy-pharmaceutical-industry-and-data-requirements-new-submissions-and-variations_en.pdf
- [5] Petersen, L., Minkkinen, P., Esbensen, K.H. (2005). Representative sampling for reliable data analysis: Theory of Sampling. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 77(1–2), 261–277. doi:10.1016/j.chemolab.2004.09.013
- [6] Esbensen, K.H., Paasch-Mortensen, P. (2010). Process Sampling: Theory of Sampling – the Missing Link in Process Analytical Technologies (PAT). In: Bakeev, K.A. (ed.), Process Analytical Technology: Spectroscopic Tools and Implementation Strategies for the Chemical and Pharmaceutical Industries, 2nd ed., Wiley, Chichester, pp. 37–80. doi:10.1002/9780470689592.ch3
- [7] ISO 12099:2017. Animal feeding stuffs, cereals and milled cereal products — Guidelines for the application of near infrared spectrometry. ISO, Geneva. iso.org/standard/67352.html
- [8] Huang, H., Yu, H., Xu, H., Ying, Y. (2008). Near infrared spectroscopy for on/in-line monitoring of quality in foods and beverages: A review. Journal of Food Engineering, 87(3), 303–313. doi:10.1016/j.jfoodeng.2007.12.022
- [9] Porep, J.U., Kammerer, D.R., Carle, R. (2015). On-line application of near infrared (NIR) spectroscopy in food production. Trends in Food Science & Technology, 46(2), 211–230. doi:10.1016/j.tifs.2015.10.002
- [10] Esbensen, K.H., Sivalingam, V. (2022). The sampling interface — A critical Theory of Sampling success factor in process sampling and PAT. TOS Forum, 11, 115. doi:10.1255/tosf.141