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Monitoreo de acidez grasa libre (AGL) en el procesamiento de aceite de oliva

Cómo la acidez libre y el índice de peróxidos definen la categoría de un aceite de oliva virgen, cómo los determinan los métodos de referencia del COI y de ISO, qué logran las calibraciones NIR revisadas por pares para ambos parámetros y dónde encaja un punto de medición de infrarrojo cercano entre el decantador y el depósito de almacenamiento.

Por qué la acidez y el índice de peróxidos deciden la categoría

En la Unión Europea, las categorías de aceite de oliva se definen en el Reglamento Delegado (UE) 2022/2104 de la Comisión, que sustituyó al Reglamento (CEE) n.º 2568/91; su anexo I limita el aceite de oliva virgen extra a una acidez libre del 0,80 % (expresada en ácido oleico) y a un índice de peróxidos de 20,0 meq O2/kg, el aceite de oliva virgen a un 2,0 % de acidez con el mismo límite de peróxidos, y clasifica como lampante, que debe refinarse antes de su venta, todo aceite virgen con una acidez superior al 2,0 % [1]. La norma comercial del Consejo Oleícola Internacional (COI/T.15/NC No. 3/Rev. 22, junio de 2026) aplica los mismos límites en el comercio internacional [2]. Para una almazara de la industria alimentaria y de piensos, estas dos cifras separan el aceite que obtiene la prima del que va a la refinería.

De dónde proceden los ácidos grasos libres y los peróxidos

La acidez libre mide los ácidos grasos liberados de los triglicéridos por las enzimas lipolíticas presentes en las células de la semilla y de la pulpa de la aceituna; cuando el fruto se daña, estas enzimas llegan al aceite, por lo que las aceitunas golpeadas o enfermas y un mal almacenamiento del fruto son las causas habituales de una acidez elevada [3]. García y Yousfi concluyen que la mayor pérdida de calidad se produce entre la recolección y la elaboración, cuando las aceitunas amontonadas se degradan y sus aceites muestran daños hidrolíticos y oxidativos: acidez, índice de peróxidos y absorbancia ultravioleta elevados [4]. Los peróxidos son los productos primarios de oxidación y se expresan en miliequivalentes de oxígeno activo por kilogramo [3].

La batidora es una palanca menor de lo que se suele suponer: con fruto de buena calidad, Di Giovacchino et al. observaron que prolongar el batido de 15 a 90 minutos solo modificaba el contenido de fenoles totales, no la calidad ni las características organolépticas del aceite [5]. La acidez a la salida del decantador es, por tanto, en gran medida un registro del estado del fruto y del tiempo de espera.

Los métodos de referencia y su precisión

El Reglamento de Ejecución (UE) 2022/2105 de la Comisión prescribe los métodos del COI: la acidez según COI/T.20/Doc. No 34 (ácidos grasos libres, método en frío) y el índice de peróxidos según COI/T.20/Doc. No 35 [6]. En el método en frío, el aceite se disuelve en éter dietílico–etanol y los ácidos grasos libres se valoran con hidróxido potásico o sódico, expresándose el resultado en porcentaje de ácido oleico [7]. Para el índice de peróxidos, el aceite se disuelve en ácido acético y cloroformo, se añade yoduro potásico y el yodo liberado se valora con tiosulfato sódico [3]; la norma del COI acepta también ISO 3960 o AOCS Cd 8b-90 [2]. Los métodos ISO generales son ISO 660:2020 [8] e ISO 3960:2017 [9].

La valoración de peróxidos no es muy precisa: los ensayos colaborativos del COI dieron coeficientes de variación de reproducibilidad y de repetibilidad del 7,1 % y el 1,9 % para el aceite virgen extra y del 13,8 % y el 3,4 % para los aceites de oliva corrientes, y se ha descrito un error estándar de laboratorio de 1,41 meq O2/kg [3]. Una calibración NIR entrenada con esas valoraciones no puede ser más precisa que ellas.

Qué logran las calibraciones NIR

Armenta et al. construyeron calibraciones PLS a partir de espectros NIR de aceites comestibles; para los aceites de oliva, el conjunto de validación dio un RMSEP de 0,034 % para la acidez y de 1,87 meq O2/kg para el índice de peróxidos, por lo que el método se propuso para la cuantificación directa de la acidez y el cribado del índice de peróxidos, en menos de 30 s por muestra y sin tratamiento [10]. Mailer calibró un instrumento NIR de barrido con celda para líquidos en 216 aceites de oliva australianos que cubrían prácticamente el intervalo de los límites del COI y obtuvo un R² de 0,97 para los ácidos grasos libres [11].

Garrido-Varo et al. registraron 478 aceites de oliva vírgenes en transflectancia entre 400–2.500 nm; en la validación externa con 100 aceites, el modelo de acidez dio un SEP de 0,06 % con r² 0,97, y el de peróxidos un SEP de 1,31 meq O2/kg con r² 0,68 [12]. Atribuyen el peor resultado de peróxidos a la baja repetibilidad del método de referencia y a que el estado de oxidación cambia con el almacenamiento y la manipulación antes del análisis NIR [12]. La revisión de García Martín de 2022 coincide: la acidez y el índice de peróxidos pueden medirse por NIR con buena precisión, los peróxidos con menos precisión, y los modelos de acidez con un error de predicción de alrededor del 0,34–0,35 % son demasiado groseros frente a un límite del 0,8 % aunque su RPD supere 3 [3]. Con un instrumento portátil, Garrido-Cuevas et al. obtuvieron un RPD de validación cruzada de 5,67 para la acidez en 810 aceites, frente a 8,45 con un analizador de sobremesa [13].

Un punto de medición en la almazara

En 2005 se describió un sensor NIR on-line que muestreaba tras la centrífuga clarificadora, y los expertos consultados para la revisión de 2022 señalaron tres posibles puntos de muestreo: la salida del decantador horizontal, donde los resultados sirven para ajustar el proceso y no para el etiquetado; la salida de la centrífuga vertical o del depósito de decantación; y los depósitos de almacenamiento [3]. Las instalaciones on-line siguen siendo escasas porque los modelos robustos necesitan muchas muestras de distintas variedades y campañas, y el aceite de oliva suele medirse a unos 32 °C porque la temperatura afecta mucho al espectro [3]. De ello se derivan tres prácticas:

  • Primero, los datos de referencia. Valore las muestras de calibración con los métodos prescritos [6][7], repita la valoración de peróxidos [3] y realice el NIR y la valoración el mismo día, ya que el estado de oxidación deriva entre ambos [12].
  • Ajuste el intervalo de calibración a la decisión. Los umbrales de clasificación son el 0,80 % y el 2,0 % de acidez [1]; los modelos construidos sobre un intervalo estrecho y pertinente dan un error de predicción menor [3].
  • Trate el índice de peróxidos como un resultado de cribado. Las calibraciones publicadas respaldan la cuantificación de la acidez y el cribado del índice de peróxidos [10]; un lote con una lectura próxima al límite de 20,0 meq O2/kg [1] debe confirmarse mediante valoración.

Cómo lo aborda USTECH

Para un flujo de aceite tras la centrífuga vertical se especifica el analizador FT-NIR de proceso ProLine2550, diseñado para líquidos en tuberías; para los controles lote a lote en la bodega de depósitos se utiliza el analizador NIR at-line MasterLine17EC. El software caliX ofrece el preprocesamiento y la regresión PLS empleados en los estudios citados [10][12], y ProChem transmite los valores predichos al PLC o al SCADA para que cada lote pueda dirigirse al depósito que corresponde a su categoría. Si ambos parámetros pueden predecirse con la precisión que exige la decisión de clasificación de una almazara se establece en un estudio de viabilidad con los propios aceites y valoraciones de referencia de esa almazara.

Referencias

  • [1] Commission Delegated Regulation (EU) 2022/2104 of 29 July 2022 supplementing Regulation (EU) No 1308/2013 of the European Parliament and of the Council as regards marketing standards for olive oil, and repealing Commission Regulation (EEC) No 2568/91 and Commission Implementing Regulation (EU) No 29/2012, Annex I. Official Journal of the European Union, L 284, 4.11.2022, p. 1. eur-lex.europa.eu/eli/reg_del/2022/2104/oj
  • [2] International Olive Council (2026). Trade Standard Applying to Olive Oils and Olive Pomace Oils. COI/T.15/NC No. 3/Rev. 22, June 2026, sections 2.1, 4.2, 4.3 and 11.10–11.11. IOC, Madrid. internationaloliveoil.org/.../TRADE-STANDARD-REV-22_EN.pdf
  • [3] García Martín, J.F. (2022). Potential of Near-Infrared Spectroscopy for the Determination of Olive Oil Quality. Sensors, 22(8), 2831. doi:10.3390/s22082831
  • [4] García, J.M., Yousfi, K. (2006). The postharvest of mill olives. Grasas y Aceites, 57(1), 16–24. doi:10.3989/gya.2006.v57.i1.18
  • [5] Di Giovacchino, L., Costantini, N., Ferrante, M.L., Serraiocco, A. (2002). Influence of malaxation time of olive paste on oil extraction yields and chemical and organoleptic characteristics of virgin olive oil obtained by a centrifugal decanter at water saving. Grasas y Aceites, 53(2), 179–186. doi:10.3989/gya.2002.v53.i2.302
  • [6] Commission Implementing Regulation (EU) 2022/2105 of 29 July 2022 laying down rules on conformity checks of marketing standards for olive oil and methods of analysis of the characteristics of olive oil, Annex I. Official Journal of the European Union, L 284, 4.11.2022, p. 23. eur-lex.europa.eu/eli/reg_impl/2022/2105/oj
  • [7] International Olive Council (2017). Determination of free fatty acids, cold method. COI/T.20/Doc. No 34/Rev. 1. IOC, Madrid. internationaloliveoil.org/.../COI-T.20-Doc.-No-34-Rev.-1-2017.pdf
  • [8] ISO 660:2020. Animal and vegetable fats and oils — Determination of acid value and acidity. ISO, Geneva. iso.org/standard/75594.html
  • [9] ISO 3960:2017. Animal and vegetable fats and oils — Determination of peroxide value — Iodometric (visual) endpoint determination. ISO, Geneva. iso.org/standard/71268.html
  • [10] Armenta, S., Garrigues, S., de la Guardia, M. (2007). Determination of edible oil parameters by near infrared spectrometry. Analytica Chimica Acta, 596(2), 330–337. doi:10.1016/j.aca.2007.06.028
  • [11] Mailer, R.J. (2004). Rapid evaluation of olive oil quality by NIR reflectance spectroscopy. Journal of the American Oil Chemists' Society, 81(9), 823–827. doi:10.1007/s11746-004-0986-4
  • [12] Garrido-Varo, A., Sánchez, M.-T., De la Haba, M.-J., Torres, I., Pérez-Marín, D. (2017). Fast, Low-Cost and Non-Destructive Physico-Chemical Analysis of Virgin Olive Oils Using Near-Infrared Reflectance Spectroscopy. Sensors, 17(11), 2642. doi:10.3390/s17112642
  • [13] Garrido-Cuevas, M.M., Garrido-Varo, A.M., Sánchez, M.T., Pérez-Marín, D. (2025). Assessment of a portable near-infrared spectral sensor for enhancing virgin olive oil quality control. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 339, 126288. doi:10.1016/j.saa.2025.126288
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